9786257106467
563166
https://www.hesapli24.com/saglik-bilimlerinde-yapay-zeka
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka
14.29
Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin
miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır. Böylesi verilerin analiz
edilmesinde geleneksel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu
sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu
alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur.
Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıymetli olsa
da, bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede
önemlidir. Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan
sağlıkta, verilerin toplanmasından depolanmasına, analiz
edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri
mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerekmektedir. Bu
çalışmada, büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremiyeti
problemi ele alınmış, büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet
saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler
sunulmuştur.
Bölüm 1: Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet
Bölüm 2: Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi
Yöntemleri ve Uygulamaları
Bölüm 3: Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme
Teknikleri ve Uygulamaları
Bölüm 4: Derin Öğrenme Mimarisi
Bölüm 5: Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme
Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları
Bölüm 6: Yapay Zeka ve Malpraktis
Bölüm 7: Robotik Rehabilitasyon
Bölüm 8: Dermatoloji ve Yapay Zeka
Bölüm 9: Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları
Bölüm 10: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka
Bölüm 11: Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi
Bölüm 12: Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide
Yapay Zekanın Kullanımı
Bölüm 13: Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları
Bölüm 14: Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 15: Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 16: Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü
Bölüm 17: Radyolojide Derin Öğrenme
İndeks
Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin
miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır. Böylesi verilerin analiz
edilmesinde geleneksel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu
sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu
alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur.
Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıymetli olsa
da, bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede
önemlidir. Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan
sağlıkta, verilerin toplanmasından depolanmasına, analiz
edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri
mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerekmektedir. Bu
çalışmada, büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremiyeti
problemi ele alınmış, büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet
saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler
sunulmuştur.
Bölüm 1: Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet
Bölüm 2: Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi
Yöntemleri ve Uygulamaları
Bölüm 3: Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme
Teknikleri ve Uygulamaları
Bölüm 4: Derin Öğrenme Mimarisi
Bölüm 5: Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme
Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları
Bölüm 6: Yapay Zeka ve Malpraktis
Bölüm 7: Robotik Rehabilitasyon
Bölüm 8: Dermatoloji ve Yapay Zeka
Bölüm 9: Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları
Bölüm 10: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka
Bölüm 11: Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi
Bölüm 12: Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide
Yapay Zekanın Kullanımı
Bölüm 13: Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları
Bölüm 14: Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 15: Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 16: Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü
Bölüm 17: Radyolojide Derin Öğrenme
İndeks
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.